En Eramet, vemos la Transformación Digital como una palanca para crear operaciones mineras y metalúrgicas más seguras, eficientes y sostenibles. Al combinar análisis avanzados, inteligencia artificial, automatización y experiencia en el sector, esperamos construir la próxima generación de rendimiento industrial.

Nuestro enfoque abarca capacidades innovadoras como el Mantenimiento Predictivo Holístico, la optimización de procesos de hornos basada en IA y sistemas autónomos o robóticos que eliminan a las personas de entornos peligrosos. Estas soluciones inteligentes nos ayudan a reducir el tiempo de inactividad, mejorar la fiabilidad de los activos, aumentar la eficiencia energética y crear sistemas de producción más resilientes.

La innovación digital no se trata solo de tecnología —se trata de empoderar a nuestros equipos con información procesable y transformar la manera en que trabajamos, operamos y colaboramos a lo largo de la cadena de valor.

Optimización del proceso del horno basada en IA

Los hornos desempeñan un papel crítico en el procesamiento de minerales, y su rendimiento impacta directamente en el consumo de energía, la capacidad de producción y la calidad del producto. Eramet opera hornos abiertos y cerrados en sus plantas de refinación. Gracias a la disponibilidad de datos operativos, nuestros metalurgistas han logrado categorizar el estado de nuestros procesos, proporcionando una base sólida para soluciones basadas en inteligencia artificial (IA).

Eramet ha estado involucrado desde las primeras etapas en la exploración del uso de la inteligencia artificial (IA) para hacer que las operaciones de los hornos sean más inteligentes. Nuestros algoritmos desarrollados internamente recomiendan ajustes para mantener condiciones de proceso estables y mejorar la eficiencia operativa.

Con la llegada de nuevos modelos y herramientas de IA, ahora buscamos escalar y mejorar estos esfuerzos explorando soluciones de IA adaptativas, escalables y rentables que puedan respaldar la supervisión, predicción y optimización en tiempo real de los procesos de los hornos en diferentes sitios y tipos de hornos.

Áreas clave de interés

  • Apoyar a los metalurgistas y operadores con información procesable y herramientas de soporte para la toma de decisiones.
  • Predecir anomalías o fallos antes de que ocurran, permitiendo un mantenimiento proactivo y reduciendo el tiempo de inactividad.
  • Recomendar ajustes de procesos en tiempo real para optimizar el uso de energía, el rendimiento y la calidad del producto.
  • La solución debe ser escalable y preferiblemente estar en un nivel de madurez tecnológica (TRL) 8 o superior.

Soluciones que no son de interés

  • Enfocarse únicamente en la visualización básica de datos sin capacidades predictivas o prescriptivas.
  • Requerir el reemplazo completo de la infraestructura o sistemas de control existentes.
  • Ser plataformas de inteligencia artificial genéricas sin relevancia comprobada para operaciones de hornos o procesamiento de minerales.
  • Modelos sin transparencia o explicabilidad para los ingenieros de procesos.
  • Carecer de un modelo escalable y rentable.
  • Soluciones que sean puramente teóricas y que aún no hayan sido validadas a pequeña escala o demostradas en alguna aplicación relacionada.

Nota: Por favor, incluya una explicación no confidencial de su solución al enviarla.