{"id":57572,"date":"2026-04-29T16:33:32","date_gmt":"2026-04-29T14:33:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eramet.com\/?p=57572"},"modified":"2026-04-29T16:48:41","modified_gmt":"2026-04-29T14:48:41","slug":"la-ia-al-servicio-de-la-biodiversidad-un-estudio-de-caso-inedito-en-gabon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eramet.com\/es\/news\/la-ia-al-servicio-de-la-biodiversidad-un-estudio-de-caso-inedito-en-gabon\/","title":{"rendered":"La IA al servicio de la biodiversidad: un estudio de caso in\u00e9dito en Gab\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Premiadas en la edici\u00f3n 2024\u20132025 del Challenge Open Innovation Biodiversidad de Eramet<\/a>, las start-ups brit\u00e1nicas Mozaic Earth y Gentian llevaron a cabo un estudio de caso en campo en Gab\u00f3n. El objetivo: probar, en condiciones reales, soluciones de evaluaci\u00f3n de la biodiversidad basadas en inteligencia artificial destinadas a proporcionar indicadores ecol\u00f3gicos confiables sobre el estado de salud de los ecosistemas.<\/p>\n

Dos experticias complementarias al servicio de la biodiversidad<\/h2>\n

Ambas start-ups combinaron lo mejor de sus capacidades. Gentian se apoya en su experiencia en an\u00e1lisis de datos satelitales de alta resoluci\u00f3n y drones para entrenar un modelo de inteligencia artificial que eval\u00faa h\u00e1bitats a gran escala. Por su parte, Mozaic Earth desarroll\u00f3 una plataforma en l\u00ednea que permite centralizar, visualizar y analizar las especies presentes en un entorno determinado utilizando datos provenientes de drones, sat\u00e9lites o fotograf\u00edas de campo.<\/p>\n

En el marco del estudio, una muestra de los datos recolectados fue validada por ec\u00f3logos, con el apoyo del Herbario Nacional de Gab\u00f3n, garantizando la confiabilidad en la identificaci\u00f3n de especies y el entrenamiento del modelo de IA.<\/p>\n

La particularidad de esta soluci\u00f3n radica en la combinaci\u00f3n de datos a\u00e9reos y observaciones en terreno. Mientras que las soluciones previamente probadas se basaban en un \u00fanico tipo de datos \u2014con limitaciones en validaci\u00f3n cient\u00edfica o cobertura a gran escala\u2014 este enfoque permite aprovechar las fortalezas de cada m\u00e9todo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Descubr\u00ed los testimonios de los equipos que participaron en el proyecto<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Una prueba en terreno en Gab\u00f3n<\/h2>\n

Realizado entre septiembre y diciembre de 2025, en estrecha colaboraci\u00f3n con Eramet Comilog y la Fundaci\u00f3n L\u00e9k\u00e9di Biodiversidad, el estudio abarc\u00f3 cinco parcelas: dos dentro de la Fundaci\u00f3n en Bakoumba (una de sabana natural y otra en regeneraci\u00f3n) y tres en Moanda, que representan diferentes etapas de rehabilitaci\u00f3n tras la actividad minera.<\/p>\n

Gentian recopil\u00f3 y proces\u00f3 datos satelitales, complementados con im\u00e1genes de drones que ofrecen la resoluci\u00f3n necesaria para identificar especies. En paralelo, Mozaic Earth llev\u00f3 adelante campa\u00f1as fotogr\u00e1ficas en terreno con equipos locales capacitados en el uso de su plataforma.<\/p>\n

Un \u201cGoogle Earth\u201d de la biodiversidad<\/h2>\n

Todos los datos recolectados se integraron en una plataforma comparable a un \u201cGoogle Earth\u201d de la biodiversidad. Permite navegar por los sitios estudiados y superponer distintas capas de informaci\u00f3n como inventarios de especies o indicadores de biodiversidad.<\/p>\n

Para evaluar el estado ecol\u00f3gico de las parcelas, las start-ups se basaron en est\u00e1ndares ambientales reconocidos, en particular la metodolog\u00eda del Wallacea Trust. Este enfoque permite evaluar y comparar la calidad ecol\u00f3gica relativa de las parcelas, identificar sus puntos de fragilidad y seguir su evoluci\u00f3n en el tiempo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>