{"id":51635,"date":"2025-02-18T17:55:42","date_gmt":"2025-02-18T16:55:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eramet.com\/?p=51635"},"modified":"2025-02-18T17:56:39","modified_gmt":"2025-02-18T16:56:39","slug":"la-data-y-la-inteligencia-artificial-al-servicio-del-rendimiento-de-nuestros-sitios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eramet.com\/es\/news\/la-data-y-la-inteligencia-artificial-al-servicio-del-rendimiento-de-nuestros-sitios\/","title":{"rendered":"La data y la Inteligencia Artificial al servicio del rendimiento de nuestros sitios"},"content":{"rendered":"

Con motivo de la Noche de la data y la IA, Eramet recibi\u00f3 el primer premio en la categor\u00eda \u00abProyectos equipos data & IA\u00bb por su proyecto de mantenimiento predictivo del Transgabon\u00e9s, el ferrocarril nacional de Gab\u00f3n.<\/p>\n

Esta ceremonia, organizada cada a\u00f1o por Republik Data & IA, premia proyectos innovadores que implican el uso de la inteligencia artificial. Un jurado compuesto por expertos de grandes empresas francesas selecciona las mejores iniciativas en varias categor\u00edas.<\/p>\n

Cabe destacar que el proyecto tambi\u00e9n fue seleccionado entre 600 expedientes<\/a> para la Cumbre Mundial sobre Inteligencia Artificial organizada por el El\u00edseo los d\u00edas 10 y 11 de febrero pasados.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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IA y mantenimiento predictivo: prevenir en lugar de curar<\/strong><\/h3>\n

En Gab\u00f3n, nuestra filial Setrag opera, bajo mandato de las autoridades, el \u00fanico ferrocarril del pa\u00eds: el Transgabon\u00e9s. Con una longitud de casi 650 kil\u00f3metros, esta v\u00eda f\u00e9rrea conecta los extremos oeste y este del pa\u00eds, sirviendo a 24 estaciones. El tren transporta el mineral de manganeso de nuestra filial Comilog, as\u00ed como otras materias primas y tambi\u00e9n pasajeros.<\/p>\n

\u00abEsta l\u00ednea, puesta en servicio en los a\u00f1os 1980, fue dise\u00f1ada para soportar diez veces menos tr\u00e1fico que el actual\u00bb,<\/em> explica Jean-Loup Loyer, Chief Data Management & Analytics Officer en Eramet. \u00abAdem\u00e1s, el clima tropical de Gab\u00f3n hace que el suelo sea h\u00famedo e inestable, lo que tambi\u00e9n afecta a la v\u00eda.\u00bb<\/em><\/p>\n

Para solucionar este problema, Eramet ha desarrollado un proyecto de mantenimiento predictivo basado en IA. Concretamente, el Grupo ha invertido en una locomotora dedicada al mantenimiento. Dotada de sensores, esta recoge datos de medici\u00f3n (distancia entre los rieles, forma de las v\u00edas). Durante varios a\u00f1os, esta locomotora ha recopilado datos fiables cada mes, lo que permite hoy predecir, kil\u00f3metro a kil\u00f3metro, los puntos de degradaci\u00f3n futuros en la l\u00ednea.<\/p>\n

\u00abCon este conocimiento, podemos emitir recomendaciones a los equipos de Setrag encargados del mantenimiento\u00bb<\/em>, concluye Jean-Loup Loyer. \u00abAs\u00ed mejoramos no solo nuestra eficiencia operativa, sino tambi\u00e9n la seguridad.\u00bb<\/em> Un proyecto que ha cautivado al jurado de la Noche de la data y la IA por su originalidad y su aspecto concreto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

La IA y los datos al servicio del rendimiento operativo<\/strong><\/h3>\n

El sector minero enfrenta numerosos desaf\u00edos, ya sea en t\u00e9rminos de rendimiento, responsabilidad social o seguridad. Es por eso que Eramet despliega, en todos sus sitios alrededor del mundo, varios proyectos basados en la valorizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

En Gab\u00f3n, por ejemplo, un proyecto tiene como objetivo evaluar autom\u00e1ticamente los horarios de llegada del tren de Setrag a trav\u00e9s de las c\u00e1maras de vigilancia en el and\u00e9n. Estas pueden detectar la llegada del tren, as\u00ed como el n\u00famero de vagones o el nivel de carga de los vagones de mineral. Estos datos permiten planificar mejor las operaciones y desarrollar planes de acci\u00f3n para mejorar el rendimiento operativo.<\/p>\n

En Gab\u00f3n tambi\u00e9n, en la mina de Comilog, se est\u00e1 considerando el mantenimiento predictivo de los equipos mineros, como ya lo hacen otras empresas mineras. Los sensores instalados en los veh\u00edculos recopilan informaci\u00f3n de funcionamiento, que luego se analiza. Por ejemplo, es posible verificar que el equipo no consuma demasiado combustible, que las operaciones de mantenimiento se realicen correctamente, que se respeten los l\u00edmites de velocidad, etc. Las desviaciones detectadas pueden dar lugar a sesiones de sensibilizaci\u00f3n o formaci\u00f3n.<\/p>\n

Finalmente, en Noruega, la optimizaci\u00f3n de los procesos tambi\u00e9n est\u00e1 en marcha en los hornos pirometal\u00fargicos. En el sitio de Eramet Norway ubicado en Kvinesdal, los algoritmos de inteligencia artificial permiten a los equipos de datos de Eramet proporcionar a los metal\u00fargicos recomendaciones para mejorar el proceso o reducir el consumo de energ\u00eda de los hornos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":24,"featured_media":51614,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[401],"tags":[549,534],"class_list":["post-51635","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-grupo","tag-gabon-es","tag-transformacion-digital","nature-noticias"],"acf":[],"yoast_head":"\nLa data y la Inteligencia Artificial al servicio del rendimiento de nuestros sitios - 18 febrero 2025 - News - Eramet<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El sector minero no escapa a la revoluci\u00f3n de la IA. 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